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西部证券:猪肉价格有望于明年5月见底 随后温和回升

编辑:期货玩家老郭浏览:0发布时间:2024-03-18 17:26:15

 维持此前对于油价的判断:短期原油定价权仍在供给端,存在较大不确定性;但明年下半年原油需求将超越疫前,届时油价有望突破90美元/桶。

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  油价上涨如何影响国内CPI?油价对CPI的影响较为复杂,且存在较长时滞。比如,油价超越70美元/桶后玉米、白糖等农产品用于生物质能源的概率就会上升。此外,原油价格还会通过运输成本实现对CPI各分项传导影响。并且,单位价格偏低的商品对运输成本会更加敏感,这也是近期蔬菜价格大涨的原因之一。总而言之,我们可以用两种方式来理解原油价格对于国内CPI的影响:原油会借助PPI向CPI进行影响传导;油价对国内CPI存在普遍式、脉冲式的影响。

  猪肉价格有望于明年5月见底,随后温和回升。1)生猪存栏及同比仍在较高水平,但生猪养殖利润降至冰点。9月15日我国生猪养殖预期盈利-715.8元/头,为2015年有数据以来最低点,随后2个月似现边际企稳。2)能繁母猪已有高位回落迹象。Q3末全国能繁母猪存栏量为4459万头,环比-2.3%,为2019年Q3以来首次回落。3)明年4月大概率对应本轮猪粮比周期底部。2006年至今猪粮比已走过近4轮周期,每轮长度4年左右,2010年5月、2014年4月、2018年4月分别对应前3轮猪粮比下行周期的最低点,因此我们大致推测2022年4-5月猪粮比有望触底。猪粮比对猪肉价格领先一个月左右,若猪粮比于明年4-5月触底,猪肉价格亦有望于5月附近反弹。

  猪油同涨对CPI的影响测算。1)假设:我们对未来近1年猪油价格的假设如下:WTI原油价格自今年11月起,由81.2美元/桶线性上行至明年12月的90美元/桶;猪肉价格自今年11月起,由23.0元/公斤线性回落至明年5月的19.9元/公斤,再线性回升至明年12月的30元/公斤。2)预测结果:明年CPI同比高点或为2.6%,全年均值约为1.8%。

  2022年CPI破2对货币政策与市场风格的意义:不存在系统性风险,仍是结构性行情;A股风格将切换,重申看好大众消费品。首先,目前看明年国内CPI破3%的可能性仍低,因此,我们仍认为明年货币政策大概率是“宽”货币与“稳”信用组合。其次,不晚于明年Q2稳增长政策或逐渐浮出水面。明年A股出现系统性风险的概率不高,但大概率仍是结构性行情。最后,利好大众消费的三条宏观逻辑正在逐步形成:PPI与CPI剪刀差收敛,权益市场也会将注意力由上游原材料转向大众消费品;转型背景下,未来1-2年促消费、保中下游行业利润等相关政策有望逐步落地;新冠肺炎特效药出现研发突破,明年中低收入群体收入将受提振进而拉动大众消费需求。

  正文

  我们在9月26日报告《A股的压力以及风险释放后的两条宏观逻辑》中首次提到,2022年有望出现猪油共振CPI同比大概率上破2%,甚至在明年下半年有望升破2.5%。本文将测算明年猪油同涨对国内CPI的影响并推演CPI回升对A股风格的影响。

  一、油价上涨如何影响国内CPI?

  (一)我们对于未来一年原油价格的预判

  基于我们10月28日报告《原油贵了吗?有没有衡量油价的标尺?》的结论,短期原油定价权仍在供给端,目前油价已经偏高,一旦OPEC增持或美国抛售战略储备,油价确实存在调整风险。但随着国际航空等交运需求恢复,明年下半年原油需求将超越疫前,届时原油定价权将回到需求端,油价有望突破90美元/桶。

  (二)原油价格对于国内CPI的影响逻辑

  理论上,即便明年国际油价涨至90美元/桶上方,因为涨幅收敛,油价对PPI的影响仍将趋弱。但对于国内CPI来说,油价的影响却更为复杂,而且存在较长时滞。比如,乙醇汽油只有在原油价格超过70美元/桶的阶段才能产生经济效益,因此油价超越70美元/桶后玉米、白糖(甘蔗)等农产品用于生物质能源的概率就会上升。可见,原油价格不仅会通过涨幅对CPI部分分项产生影响、甚至可能会在达到某些价格阈值后影响农产品的边际供需进而影响CPI食品分项。此外,原油价格还会通过运输成本实现对CPI各分项传导影响。并且,单位价格偏低的商品对运输成本会更加敏感,价格偏高的商品则相对迟钝,因此单位价格越低的商品越容易向下实现成本传导,这也是近期蔬菜价格大涨的原因之一。

  总而言之,由于中国CPI分项中并无类似美国的能源分项,因此我们可以用两种方式来理解原油价格对于国内CPI的影响:原油会借助PPI向CPI进行影响传导;油价对国内CPI存在普遍式、脉冲式的影响。

  首先,国内PPI受原油价格影响极大,原油会借助PPI向CPI进行影响传导。除2016-2017年以及今年国内供给侧改革时期外,PPI同比与国际油价同比高度正相关(但一般存在1个月左右的时滞),PPI变化又会通过成本端向CPI传导。2000年至今WTI原油价格同比和PPI同比的相关性为70.4%。


 

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